Financiación

Subsidios

Nuestra investigación se enmarca en el problema del aprendizaje de representaciones gráficas de modelos
probabilísticos (e.g., redes Bayesianas, redes Markovianas). Estos modelos presentan una importante aumento en la
eficiencia del proceso de inferencia estadística y el de... Leer más

El objetivo general del proyecto es utilizar información ambiental y agronómica para elaborar un conjunto de datos cuyas variables nos permitan construir modelos de aprendizaje automático para:

1) Predecir las heladas agronómicas.

El aprendizaje por refuerzo es un área de la inteligencia artificial que estudia como un sistema puede aprender de su entorno para tomar
las decisiones sobre las siguientes acciones a ejecutar, basado en un sistema de recompensas o penalizaciones. Uno de los objetivos

Becas

Beca Doctoral CONICET Leandro Abraham - Leandro Martín Abraham
Beca Doctoral UTN - Diego Sebastián Pérez
Beca BINID - Diego Sebastián Pérez
Beca Doctoral CONICET - Àlex Ribas