Debido a los elevados costos de medición manual, actualmente el nivel de exposición a la luz solar es medido con grandes
aproximaciones para el caso de las hojas (a través del área foliar), y directamente no es medido para otros componentes como son las
yemas o frutos. Sin embargo, la exposición a la luz solar tiene un gran impacto en la capacidad productiva de la planta (e.g., a través
de la fotosintesis de las hojas, o la producción de la campaña siguiente influenciada por la exposición a la luz de las yemas de la
campaña actual) , y en la calidad de esta producción (oxidación y otros procesos que dán coloración al fruto) cialis black. Esto motiva el
desarrollo de un sistema de medición que integre técnicas de reconstrucción de imágenes 3D, segmentación, y reconocimiento
semántico propios de la Visión Computacional y Aprendizaje de Máquinas, para la extracción autónoma de características
geométricas de las diferentes componentes de una planta de vid, como son las hojas, frutos, yemas y ramas a partir de imágenes 2D
de la planta obtenidas en condiciones realistas en campo, y con equipamiento no especializado. La información geométrica consiste
en ubicación, orientación, posicionamiento geográfico, y superficies expuestas, suficiente para alimentar un sistema de ray-tracing
que compute el nivel de exposición a la luz solar. El sistema es propuesto será evaluado a través de imágenes obtenidas en campo,
bajo condiciones realistas de luminosidad y de estado de las plantas.