%    Segmentation of high-resolution cotton-plant meshes.
%    Su método permite obtener las partes de la planta: hojas, tallos, y ramas.
%    Luego hacen un análisis de la geométria:  longitud del tallo y altura/anchura/área de la hoja, 

%    Usan un scanner preciso de plantas que produce información: estereo, infraroja y mutli-espectral,a 3000 plantas por dia.
%    Funciona dentro del setting de un laboratorio, no está diseñado para exteriores.
%    La imágen 3D la obtienen reconstruyendo 64 imagenes 2D de 10megapixels c/u, tomadas a diferentes angulos (ubicando la planta en maseta sobre una plataforma circular, rotando aproximadamente (360/64)º luego de c/foto.
%    Para reconstruir la imagen 3D usaron el sistema manual 3DSOM [Baumberg et. al. 2005].
%    Dicen que puede automatizarse usando el “Embedded Voxel Colouring” algorithm de [Sun et. al. 2003].
    
%    Opera sobre diferentes algoritmos de segmentacion 3D de los vertices de la malla (ver [Shamir 2008] para un survey de mesh segmentation), aplicandolos iterativamente en un pipeline:
%        (1) region growing a partir de un vertice del tronco, para obtener lo que llaman rough-segmentation [Shamir 2008 and Vieira et. al. 2005].
%        (2) Shape fitting para segmentar el tallo principal (deformable models)?
%        (3) Shape fiiting para segmentar los tallos, y a la ves separarlos de las hojas.
%        (4) Symmetry based segmentation para las hojas.

%    Aclara que el método aprovecha fuertemente la estructura facil de la planta de algodon (un tallo principal, y luego solo pares tallo-hoja).

%    Experimentación: comparan la geometría medida manualmente con la medida automáticamente.
%        Obtienen errores de menos del 4% para ancho de hoja y largo de tallo, pero 10% para longitud de hoja.

%    Proponen mejorar iterando con feedback de luz reflejada de la planta real (mesh) y planta segmentada, hasta que converja a errores pequeños.
        
    
    %Referencias interesantes:
%    A. Shamir (2008), “A survey on Mesh Segmentation Techniques”, in Computer Graphics Forum, Vol. 27, 6th edition, pp. 1539–1556, September 2008.

%    A. Baumberg, A. Lyons, R. Taylor, (2005) “3D S.O.M.—A commercial software solution to 3D scanning”, in Graphical Models 6th ed., vol. 67, pp. 476–495, November 2005.

%    C. Sun, H. Talbot, S. Ourselin, T. Adriaansen, (2003) “Embedded Voxel Colouring” in Proceedings of the Seventh International Conference on Digital Image Computing: Techniques and Applications, DICTA 2003. 

%    M. Vieira, K. Shimada, (2005) “Surface mesh segmentation and smooth surface extraction through region growing” in Computer aided geometric design, Vol 22, Issue 8, 2005.