ISBC: Ingeniería de Sistemas Basados en Conocimientos

La Ingeniería del Conocimiento se enfoca en la metodología de desarrollo de Sistema Basados en el Conocimiento en general y al de Sistema Expertos Borrosos, en particular, destacándose la necesidad de la adquisición del conocimiento así como su especificación, verificación, validación, diseño e implementación en sistema informáticos o lenguajes apropiados para la construcción de Bases de Conocimientos. El paso de la teoría de los Sistema Basados en el Conocimiento a la construcción de los mismos, requiere la adquisición de una fluida habilidad para realizar las tareas, las que solo se logran a partir de una práctica sobre un lenguaje concreto como Prolog, CLIPS,  KAL y XlS, que soporte las diferentes formas de representación como la programación basada en reglas, la orientada a objetos o marcos y la lógica borrosa.

Contenidos:

  • Ingeniería del Software basado en Conocimiento
  • Metodología de Desarrollo de Sistemas Expertos (IDEAL)
  • Técnicas de educción y adquisición  de conocimiento. Estudio de textos y minería de datos.
  • Técnicas de Conceptualización y Formalización del conocimiento. Redes Semánticas – Frames -Sistemas de Producción
  • Entornos de Desarrollo y lenguajes para desarrollo de software basado en Conocimiento.
  • Desarrollo de sistemas basados en conocimiento borroso. Sistemas de Inferencia con lógica borrosa

Material: apuntes pedagógicos preparados para modalidad a distancia y guía de trabajaos prácticos y laboratorios para trabajar en clases.

Clases: práctica y consultas - laboratorios

Única instancia evaluadora: carpeta completa de controles prácticos – caso de estudio

Objetivo:

  • Permitir que sean capaces de especificar, diseñar, construir, implantar, verificar, auditar, evaluar y mantener sistemas informáticos que respondan a diversos tipos de necesidades de sus usuarios, en aquellas áreas donde el conocimiento de expertos sea el soporte básico;
  • Permitir tener la formación de base suficiente para poder continuar estudios, superiores de Máster y Doctorado. 

Electiva 5º año  2º semestre

Profesor adjunto

Matilde Inés Césari

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