Alejandro Edera

Alejandro Edera

Soy un estudiante de doctorado. Mi tema de investigación es relacionado con el diseño de algoritmos no supervisados de razonamiento inductivo que aprenden estructuras de Markov networks desde observaciones muestreadas desde una distribución de probabilidad.  

Su director de beca es Oscar Bustos, y su codirector es Anibal Mirasso.

Su director académico es Facundo Bromberg, y su codirector es Guillermo Leguizamón.

Publicaciones

Schlüter, F., Bromberg F., & Edera A. (2014).  The IBMAP approach for Markov network structure learning. Annals of Mathematics and Artificial Intelligence. 72(3), 197--223.
Edera, A., Schlüter F., & Bromberg F. (2014).  Learning Markov networks networks with context-specific independences.. International Journal on Artificial Intelligence Tools. 23(06), 
Edera, A.., Schlüter F.., & Bromberg F.. (2013).  Learning Markov networks with context-specific independences. IEEE 25th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI).
Bromberg, F.., Schlüter F.., & Edera A.. (2011).  Independence-based MAP for Markov networks structure discovery. 23rd IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI).

Subsidios

Rol: Investigador
Rol: Tesista Doctoral