@proceedings {177,
	title = {Estimaci{\'o}n de carga muscular mediante im{\'a}genes},
	journal = {Argentinean Symposium of Artificial Intelligence (ASAI) - Jornadas Argentinas de Inform{\'a}tica},
	year = {2014},
	pages = {91--98},
	publisher = {Sociedad Argentina de Inform{\'a}tica},
	address = {Buenos Aires, Argentina},
	abstract = {<p>Un problema de gran inter{\'e}s en disciplinas como la ocupacional, ergon{\'o}mica y deportiva, es la medici{\'o}n de variables biomec{\'a}nicas involucradas en\&nbsp;el movimiento humano (como las fuerzas musculares internas y torque de articulaciones).\&nbsp;Actualmente este problema se resuelve en un proceso de dos pasos.\&nbsp;Primero capturando datos con dispositivos\&nbsp;poco pr{\'a}cticos, intrusivos y costosos.\&nbsp;Luego estos datos son usados como entrada en modelos complejos para obtener\&nbsp;las variables biomec{\'a}nicas como salida. El presente trabajo representa una alternativa automatizada, no intrusiva y econ{\'o}mica al primer paso, proponiendo la\&nbsp;captura de estos datos a trav{\'e}s de im{\'a}genes. En trabajos futuros la idea es automatizar todo el proceso de c{\'a}lculo de esas variables. En este trabajo elegimos un\&nbsp;caso particular de medici{\'o}n de variables biomec{\'a}nicas: el problema de estimar\&nbsp;el nivel discreto de carga muscular que est{\'a}n ejerciendo los m{\'u}sculos de un brazo. Para \&nbsp;estimar a partir de im{\'a}genes est{\'a}ticas del brazo ejerciendo la fuerza de\&nbsp;sostener la carga, el nivel de la misma, realizamos un\&nbsp;proceso de clasificaci{\'o}n.\&nbsp;Nuestro enfoque utiliza Support Vector Machines para clasificaci{\'o}n, combinada\&nbsp;con una etapa de pre-procesamiento que extrae caracter{\'\i}sticas visuales utilizando variadas t{\'e}cnicas (Bag of Keypoints, Local Binary Patterns, Histogramas de\&nbsp;Color, Momentos de Contornos) En los mejores casos (Local Binary Patterns y\&nbsp;Momentos de Contornos) obtenemos medidas de performance en la clasificaci{\'o}n\&nbsp;(Precision, Recall, F-Measure y Accuracy) superiores al 90 \%.</p>
},
	url = {http://43jaiio.sadio.org.ar/proceedings/ASAI/search.html},
	author = {Abraham, Leandro and Bromberg, Facundo and Forradellas, Raymundo}
}
