@proceedings {177, title = {Estimaci{\'o}n de carga muscular mediante im{\'a}genes}, journal = {Argentinean Symposium of Artificial Intelligence (ASAI) - Jornadas Argentinas de Inform{\'a}tica}, year = {2014}, pages = {91--98}, publisher = {Sociedad Argentina de Inform{\'a}tica}, address = {Buenos Aires, Argentina}, abstract = {

Un problema de gran inter{\'e}s en disciplinas como la ocupacional, ergon{\'o}mica y deportiva, es la medici{\'o}n de variables biomec{\'a}nicas involucradas en\ el movimiento humano (como las fuerzas musculares internas y torque de articulaciones).\ Actualmente este problema se resuelve en un proceso de dos pasos.\ Primero capturando datos con dispositivos\ poco pr{\'a}cticos, intrusivos y costosos.\ Luego estos datos son usados como entrada en modelos complejos para obtener\ las variables biomec{\'a}nicas como salida. El presente trabajo representa una alternativa automatizada, no intrusiva y econ{\'o}mica al primer paso, proponiendo la\ captura de estos datos a trav{\'e}s de im{\'a}genes. En trabajos futuros la idea es automatizar todo el proceso de c{\'a}lculo de esas variables. En este trabajo elegimos un\ caso particular de medici{\'o}n de variables biomec{\'a}nicas: el problema de estimar\ el nivel discreto de carga muscular que est{\'a}n ejerciendo los m{\'u}sculos de un brazo. Para \ estimar a partir de im{\'a}genes est{\'a}ticas del brazo ejerciendo la fuerza de\ sostener la carga, el nivel de la misma, realizamos un\ proceso de clasificaci{\'o}n.\ Nuestro enfoque utiliza Support Vector Machines para clasificaci{\'o}n, combinada\ con una etapa de pre-procesamiento que extrae caracter{\'\i}sticas visuales utilizando variadas t{\'e}cnicas (Bag of Keypoints, Local Binary Patterns, Histogramas de\ Color, Momentos de Contornos) En los mejores casos (Local Binary Patterns y\ Momentos de Contornos) obtenemos medidas de performance en la clasificaci{\'o}n\ (Precision, Recall, F-Measure y Accuracy) superiores al 90 \%.

}, url = {http://43jaiio.sadio.org.ar/proceedings/ASAI/search.html}, author = {Abraham, Leandro and Bromberg, Facundo and Forradellas, Raymundo} }